一种基于液晶几何相位板和深度学习的像差测量方法

一种基于液晶几何相位板和深度学习像差测量方法，属于光电测量技术领域。本发明将构建的计算全息图加工成为液晶几何相位板。计算全息图通过相位编码的方式对多个Lukosz像差模式进行编码。对入射光波施加多个相位偏置。对采集的光斑阵列图像进行子光斑分割提取，将所有子光斑组合成为一个具有多个通道的三维光斑图像。构建用于波前像差测量的深度学习网络模型。网络训练阶段，采用空间光调制器产生已知的像差，将三维光斑图像作为网络模型的输入特征序列。利用训练数据集对网络模型进行训练。通过液晶几何相位板进行波前调制，实现多个偏置图像的同时采集，提高图像采集效率。利用深度学习网络对光斑图像进行训练和预测，实现像差的高精度实时测量。