基于模型优化与迁移的乡村景观风貌智能评价方法及系统

本发明提供一种基于两阶段模型优化与迁移的乡村景观风貌智能评价方法及系统，通过两阶段方法，先利用大型多模态模型作为模拟专家为乡村景观图像生成初始评价数据，构建领域知识增强的领域数据集，再通过在领域数据集上对预训练多模态大模型进行微调，使得模型能够学习并内化乡村景观风貌评价的专业知识、评价维度和细致标准，然后基于微调后的多模态大模型构建智能评价系统，从而能够以较低成本、较高效率构建出一个具备专业乡村景观风貌评价能力的人工智能系统，实现对于乡村景观风貌的智能化高效评价。