摘要
本申请涉及电网技术领域,尤其涉及一种配电网负荷预测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取监测数据,所述监测数据至少包括智能电表负荷数据、低压变电站负荷数据以及边缘数据中心天气数据;对所述智能电表负荷数据进行聚类得到目标聚类结果;基于预设的第一负荷预测模型处理所述目标聚类结果、所述低压变电站负荷数据以及所述边缘数据中心天气数据得到低压变电站负荷预测结果;基于预设的第二负荷预测模型处理所述低压变电站负荷预测结果、所述低压变电站负荷数据以及获取的云端节点天气数据得到云端节点负荷预测结果。本申请便于在客户端智能电表数据有限的情况下提高低压和中压配电网的短期负荷预测精度。
技术关键词
低压变电站
负荷预测模型
数据中心
天气
云端
配电网负荷预测
节点
聚类方法
智能电表数据
短期负荷预测
计算机程序产品
处理器
监测模块
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
智能调度算法
多通道技术
机器人远程监控
云端服务器
诊断模块
土壤监测系统
传感器阵列
数据采集终端
预测残差
状态空间模型
性能检测系统
隧道抗震
温度检测机构
收卷机构
隧道模型
云端交互
卫星定位方法
精密单点定位
接收机
表达式