摘要
本发明涉及土壤监测技术领域,公开了一种基于STM32的智慧土壤监测系统,该系统包括:数据采集终端,其传感器阵列用以采集土壤参数;云端处理模块,用于接收参数并学习生成与终端对应的个性化模型;边缘计算模块,设置于终端中,其STM32微控制器用于从云端接收并加载该模型;状态预测模块,用于基于加载的模型和当前参数预测未来状态;模型验证模块,用于将预测状态与后续实际参数比较以生成预测残差。通过云端在线学习生成高精度个性化模型,解决了预测精度低的问题,在边缘进行预测和验证,提升了实时性,并通过从边缘到云端的闭环反馈自适应更新模型,有效保证了监测方案的长期可靠性。
技术关键词
土壤监测系统
传感器阵列
数据采集终端
预测残差
状态空间模型
云端
参数
模块
LoRa无线通信
土壤监测方法
微控制器
土壤监测技术
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