基于多源数据分析的设备故障预测方法及系统

本申请提供了基于多源数据分析的设备故障预测方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括：通过多源运维数据构建损失函数，挖掘特征并发关系，实现数据驱动建模，建立周期性更新学习风险预测模型；确定传感策略，配置多元传感器阵列，利用PLC控制触发设定，基于光纤环网进行并发和故障传输，基于网络时间协议进行传输时间戳约束；基于故障单列生成风险预案，对预管理设备进行故障管理。通过本申请可以解决现有技术无法准确预测和定位故障，导致故障预测的遗漏或误判，进一步影响了设备的可靠性和生产效率，提高了故障预测的准确性，确保了设备的可靠性和生产效率。