基于支持向量回归的电力设备故障预测方法

本发明公开了基于支持向量回归的电力设备故障预测方法，涉及设备故障技术领域，通过实时监测断路器内的电弧状态及其变化，能够及早发现电弧集中效应，并及时发出危险指令，从而提高电力设备的运行安全性，进一步避免故障的蔓延；精确故障评估：结合电气和机械参量分析，能够进一步科学计算故障隔离系数Ggxs和恢复影响系数Hyxs，使得故障评估更加精准，能为维护决策提供重要依据；支持向量回归模型优化预测：采用支持向量回归技术构建故障预测模型，能够有效处理复杂的关系，结合故障隔离系数和恢复影响系数进行预测，提供准确的故障预测评分Gfz，提高了故障预警的准确性和时效性。