摘要
本发明公开了一种充电桩故障数据生成方法及系统,方法包括:收集充电桩的故障数据并记录,进行预处理;通过数据可视化进行分析,得到故障数据在不同维度的分布、特征以及故障模式;确定数据的关键特征,建立故障数据概率模型,通过动态故障数据合成算法生成电动汽车充电桩故障数据;进行可视化以及质量评估。本发明通过生成真实有效的充电桩故障数据,并结合数据可视化分析和统计学进行数据增强,能够生成大量高质量的故障数据,不仅可以用于训练和优化故障预测模型,提高预测准确性和可靠性,还可以为充电桩的运行维护提供有力的数据支持,帮助管理者更好地了解充电桩的故障特点和规律,制定针对性的维护,提高充电系统的安全性和可靠性。
技术关键词
充电桩故障
数据生成方法
数据可视化
计算机可执行指令
动态故障
站点
数据生成系统
故障预测模型
算术平均值
处理器
充电系统
时间段
频率
算法
输出模块
分析模块
可读存储介质
模式
系统为您推荐了相关专利信息
心理状态识别
康复训练方法
人工智能系统
识别患者
特征提取模块
成像机器人
扫描成像方法
点云
贪婪算法
深度相机
RPA机器人
数据管理平台
管理平台模块
生成报表模板
事件驱动架构
大语言模型
网络模块
问答对数据
场景
计算机可执行指令