一种基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法及系统

本发明公开了一种基于局部二值模式的人工智能视觉检测方法，涉及计算机视觉技术领域，包括，部署光谱传感器阵列定时捕捉光照强度和色温，对光照强度进行瞬间强光干扰去除和温度补偿处理，确定当前光照条件，实现自动化的空间选择逻辑，转换至目标颜色空间，进行自适应权重分配，执行动态LBP特征编码形成特征向量，启动所有摄像头进行图像数据的采集，执行几何变换并集成深度信息构建三维空间模型，利用三维空间模型进行目标识别与匹配，输出最终的检测结果，提高了视觉检测系统因光线突变或温度波动引起的误检或漏检，增强了颜色的区分度和信息的有效利用，提升了目标识别的准确性和效率，增强了检测系统的立体识别能力和对遮挡物的处理能力。