一种城市固废未来产生量的预测方法及系统

本申请提出了一种城市固废未来产生量的预测方法及系统，该方法包括：根据STEEP模型分析影响不同城市固体废物产生量的因素并分类；对于建筑废物、农业固体废物和危险废物，通过核密度分析法检查数据异常点，并根据麻雀算法优化后的霍尔特温特指数预测模型进行随时间变化的单因子影响的城市固体废物产生量的预测；对于生活垃圾与一般工业固体废物，通过随机森林机器学习方法计算各因素的重要性评分，筛选重要性满足条件的因素；根据麻雀算法优化后的霍尔特温特指数预测模型分别预测各个因素的未来产生量，形成数据集后，再根据精英遗传算法优化后的随机森林预测模型，进行城市固体废物产生量的预测。本申请能够精准的预测城市固废未来产生量。