摘要
本发明涉及一种地下水降落漏斗的监测站网优化方法,包括:选取学习区域,获取所述学习区域的地下水降落漏斗监测站网分布情况并提取监测精度分区等级的评价指标;基于所述监测精度分区等级的评价指标,采用随机森林算法进行权重学习,构建优化模型;获取研究区域的评价指标数据,输入所述优化模型中,输出所述研究区域的地下水降落漏斗监测站网分布优化方案,并基于优化方案对当前地下水降落漏斗监测站网分布情况进行调整,完成所述研究区域的地下水降落漏斗监测站网优化。本发明能够实现监测网的高效优化与动态升级,适用于地下水漏斗区监测精度分区、站点布设调整及自动化决策支持场景。
技术关键词
网优化方法
监测站
地下水
分区
随机森林
指标
精度
水文地质条件
数据
算法
标签
变量
特征值
站点
气候
决策
人类
场景
动态
系统为您推荐了相关专利信息
映射方法
负荷
多模态数据融合
生理特征数据
学习器
随机森林
灰狼算法
转炉冶炼终点钢水
节点
灰狼优化算法
水质
大数据分析模型
逻辑回归模型
度函数
环境管理方法
紧急救援方法
历史运行数据
机器学习模型
险情
参数