基于仿真数据训练ANN模型的布里渊散射双峰频移提取方法和装置

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基于仿真数据训练ANN模型的布里渊散射双峰频移提取方法和装置
申请号:CN202410964350
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118965965A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于仿真数据训练ANN模型的布里渊散射双峰频移提取方法和装置,包括以下步骤:在设定参数范围内按照设定步长改变布里渊增益谱参数,仿真得到大量设定参数范围内的不同参数下的双峰布里渊增益谱作为仿真数据集;构建人工神经网络模型,包括输入层、隐藏层和输出层;利用仿真数据集对人工神经网络模型进行训练,通过计算性能指标来评估模型的训练效果,利用训练后的人工神经网络模型进行双峰频移提取;使用实际管道沉降应变的双峰数据对训练后的人工神经网络模型的效果进行验证后应用于实际场景。本发明能够实现快速并且准确地提取双峰情况下的布里渊频移,从而提高传感的准确率和实时性。
技术关键词
人工神经网络模型 仿真数据 布里渊增益谱 信噪比 监测场景 参数 存储计算机程序 模块 频率 基础 管道 存储器 处理器 幅值 传感 光纤 误差
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