一种自动睡眠分期方法、系统、装置及存储介质

本发明公开了一种自动睡眠分期方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：获取被测者睡眠时的多导睡眠图；根据多导睡眠图提取生理信号特征，对生理信号特征进行对抗增强处理，获得增强生理信号特征；基于增强生理信号特征，学习多模态生理信号之间的高阶关联关系，根据高阶关联关系进行多模态融合，并获取睡眠阶段分类结果。本发明通过对生理信号对抗增强得到信息量平衡后的生理信号数据，并通过数据融合以实现自动睡眠状态检测，提升了预测准确度。另外，对采集得到的多模态生理信号特征进行模态间高阶关联捕获，有效利用多模态生理信号的冗余信息和关联信息进行特征融合。本发明可广泛应用于睡眠分析技术领域。