摘要
本发明提出了一种基于RT‑DETR和OpenCV的无人机目标检测跟踪方法,属于目标检测领域。主要包括收集、预处理RGB和红外模态数据集,通过TIF算法进行图像融合,然后构建基于RT‑DETR模型的目标检测模型,并用融合后的数据集对模型进行训练,然后部署到应用环境中进行目标跟踪检测。同时,该方法还考虑了图像质量校正、去噪、对齐和图像增强,以及特征提取、模型轻量化和优化策略等因素。实验结果表明,该方法能有效检测和跟踪目标,对无人机实时环境的应用具有较高的实用性。
技术关键词
检测跟踪方法
无人机
PSR方法
图像增强
特征提取能力
均值滤波器
融合算法
功能包
图像重建
数据
跟踪器
校正
基础
对比度
注意力
尺寸
模块
亮度
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据采集
贝叶斯网络模型
指标
溯源方法
卫星遥感数据
作战平台
光电传感器
聚类算法
载荷
初始聚类中心
无人机自组网
资源调度方法
深度强化学习
构建决策模型
最大化系统
阶段
图像块
多尺度语义特征
无人机影像数据
网格