基于多模态数据的湿地扰动快速识别及溯源方法及装置

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基于多模态数据的湿地扰动快速识别及溯源方法及装置
申请号:CN202511006198
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120510483B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据的湿地扰动快速识别及溯源方法及装置,所述方法包括:构建多模态数据采集网络;对采集的数据信息进行特征处理,得到多模态融合数据;构建湿地扰动识别指标体系;得到湿地健康指标的量化评价结果;得到目标指标项的指标阈值以及指标等级;执行与预警等级对应的异常处理操作。本发明构建了湿地扰动识别指标体系,通过对采集的数据信息进行特征处理,得到多模态融合数据,大幅提高了数据利用效率;基于贝叶斯网络模型实现干扰源的精准识别和影响程度量化,以及根据数据特征选择恰当的阈值确定方法,并构建了主动预警和响应预警相结合的双重预警机制,通过交叉验证提升了预警的精确度。
技术关键词
多模态数据采集 贝叶斯网络模型 指标 溯源方法 卫星遥感数据 指数 溯源装置 雷达遥感数据 光学遥感数据 编码向量 语义特征 水质监测站 气象监测站 测绘无人机 生态 外来物种
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