摘要
本发明提供一种基于大语言模型的用户风险行为感知方法及相关设备。该方法包括:获取用户在各个社交媒体平台指定时间段内的历史社交信息,包括用户的属性信息和用户发布的文本内容信息;基于第一预设大语言模型和预设的提示模板确定所有潜在异常用户发布的文本内容信息的风险行为类别;将用户的属性信息和用户发布的文本内容信息的风险行为类别均作为用户社交信息知识库的提示信息,将对应的用户发布的文本内容信息作为用户社交信息知识库的目标信息,构建并得到用户社交信息知识库;将给定的查询信息在用户社交信息知识库中进行检索以确定N个目标信息;将N个目标信息输入至第一预设大语言模型进行分析并生成风险行为感知评估报告。
技术关键词
大语言模型
风险
社交媒体平台
文本
异常用户
三元组
标签
模板
时间段
报告
感知系统
处理器
样本
基座
识别模块
语义
可读存储介质
网络
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
风险评估模型
加速度
参数
防摇控制方法
风险预警方法
长短期记忆网络
时序特征
多层感知机
数据
档案数据处理
建筑
混合数据库系统
查询算法
数据清洗工具