摘要
本申请涉及AI识别技术领域,公开了一种基于AI识别的安检设备控制方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:通过安检设备上的图像采集终端对通过人员进行拍摄,得到原始人脸图像;对原始人脸图像进行自适应高斯平滑和标准化处理,得到预处理人脸图像;采用多阶段修复网络对预处理人脸图像进行特征提取,得到多尺度人脸特征;将多尺度人脸特征输入人脸识别模型,通过数据到类的相似度迭代匹配,得到候选身份列表;结合安检设备采集的生物特征数据,对候选身份列表进行多模态融合和贝叶斯推理,得到综合身份识别结果,并控制安检设备的开启或者关闭,本申请提高了人员识别匹配的精度,从而提高了安检设备控制准确率。
技术关键词
安检设备控制方法
人脸特征
生物特征数据
注意力
人脸识别模型
压缩特征向量
身份
图像采集终端
列表
多尺度语义特征
上采样
解码器结构
融合特征
人脸关键点
空间权重矩阵
后验概率分布
系统为您推荐了相关专利信息
计数网络模型
计数方法
融合特征
视觉
多级解码器
电磁
信号
高速数据采集卡
傅里叶变换算法
逻辑分析
预测对象位置
识别方法
注意力
深度特征提取
双分支结构