摘要
本发明公开了一种基于transform的电磁频谱识别和跟踪算法,包括如下步骤:步骤一:电磁频谱信号采集、步骤二:电磁频谱数据预处理、步骤三:Transformer模型构建、步骤四:目标识别、步骤五:跳频逻辑分析、步骤六:目标信号参数获取、步骤七:自定义目标信号类型、步骤八:报警与反制处理、步骤九:历史信息回放、步骤十:算法优化与更新。该发明准确识别复杂电磁环境中的交织信号,高灵敏度检测远距离弱信号,精确跟踪跳频信号,降低虚警率和漏报率,算法采用带通滤波器和小波变换优化预处理,Transformer模型提升特征提取能力,支持自定义目标信号类型,根据反馈持续优化,保持高性能和适应性。
技术关键词
电磁
信号
高速数据采集卡
傅里叶变换算法
逻辑分析
抑制算法
注意力机制
跳频
带通滤波器
收集周围环境
隐马尔可夫模型
卡尔曼滤波算法
多频段天线
图像特征信息
特征提取能力
支持自定义
深度学习技术
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信号
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信号