摘要
本发明公开了一种多模态弱纹理遥感图像匹配方法及系统,包括使用双边滤波提取多模态弱纹理遥感图像的空间结构特征,消除图像间的弱纹理差异;使用KAZE检测器提取图像中均匀分布的特征点;构造基于自相似性的多模态弱纹理描述符,将提取的特征点编码为特征向量;使用双边匹配算法得到初始匹配集;使用FSC算法消除误匹配,得到正确的特征匹配结果。本发明可以实现对具有较大弱纹理差异的多模态遥感图像的稳健匹配,具有较强的适应性和鲁棒性。
技术关键词
遥感图像匹配方法
多模态
纹理
描述符
面片
图像匹配系统
空间结构特征
特征点
分布直方图
非线性尺度空间
共识算法
像素
曲面
网格
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滤波
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