一种超声速燃烧室多物理场智能预测方法及可视化系统

本发明提供了一种超声速燃烧室多物理场智能预测方法及可视化系统，属于超声速流动燃烧技术领域和人工智能领域的交叉融合领域，该方法为：基于不同燃烧室的构型，进行非定常数值仿真计算，构建数据集；进行预处理；将低马赫数数据作为源域数据，将高马赫数数据作为目标域数据；构建迁移学习源域模型；对迁移学习源域模型进行训练，并保存训练权重；冻结并修改迁移学习源域模型，得到基于迁移学习目标域模型；将高马赫数数据输入至迁移学习目标域模型，更新并保存该模型的权重；设计可视化系统，进行高马赫数宽域变几何超声速燃烧室多物理场智能预测图像的可视化操作。本发明能准确快速地预测高马赫数宽域条件下的变几何超声速燃烧室多物理场结构。