基于联邦学习和猪基因组对猪生长性状的预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于联邦学习和猪基因组对猪生长性状的预测方法及系统
申请号:CN202410965096
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118969095A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于联邦学习和猪基因组对猪生长性状的预测方法和系统,属于生物技术领域。该方法为采集若干猪基因组并存储于本地,将本地的猪基因组输入至本地的训练好的猪生长性状预测模型中,得到该猪基因组的预测结果,所述预测结果包括体重达到100kg时猪的日龄或猪的背膘的厚度;所述猪生长性状预测模型包括特征提取层、隐藏特征层和预测层;猪生长性状预测模型基于联邦学习对隐藏特征层进行训练后得到。本发明的方法可以解决猪基因中存在的特征和标签都非独立同分布的问题;也可以解决深度学习应用在猪基因中的数据不足以及企业因为数据隐私而不愿共享数据的问题。
技术关键词
性状预测模型 猪生长性状 客户端 参数 差分隐私 数据 预测系统 体重 基因 加密 标签 算法 企业 生物
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于神经形态计算的摄像自动调焦方法和装置
自动调焦方法 神经形态芯片 序列 图像稀疏特征 景深信息
2
基于多任务提示的异常目标识别模型的训练方法和装置
多任务 多层感知机 文本编码器 图像编码器 样本
3
一种中等分辨率毫米波交通雷达道路目标优化分类方法
优化分类方法 多普勒 分辨率 雷达 索引
4
一种基于加法密钥分割和同态加密的sm2协同签名方法
加法密钥分割 协同签名方法 加密域 哈希算法 加密算法
5
一种药物临床试验不良事件的风险检测方法及系统
药物临床试验 风险检测方法 生理监测设备 身体健康状态 遗传算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号