摘要
本申请提供一种电子信息管理方法及平台。该方法通过在根据第一特征行为标识字段将原始框架数据拆分为第一类数据集以及第二类数据集,当确定第一数据量与第二数据量之间的比值小于预设比例阈值时,则根据第二特征行为标识字段对第二类数据集进行数据筛选,以确定第三类数据集,并且,当确定第一数据量与第三数据量之间的比值大于预设比例阈值时,则根据第一类数据集以及第三类数据集对原始框架数据进行升级处理,以生成第一目标框架数据,从而生成可用于对预设目标对象使用行为识别模型进行迭代训练的可靠目标框架数据,以对预设目标对象使用行为识别模型进行迭代训练更新,进而提高后续目标对象使用行为识别的准确性。
技术关键词
电子信息管理方法
数据生成算法
框架
对象
标识
决策
数据更新
样本
计算机执行指令
聚类算法
字段
可读存储介质
处理器
模块
平台
电子设备
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线性回归模型
贝叶斯方法
长短期记忆网络
参数
鱼卵
视频帧
视频数据处理方法
语义特征提取
对象
车载监控系统
湿纸巾包装盒
分拣机器人
升降板
定位框架
输出机构
数据处理模块
管理系统
管理方法
数据采集单元
故障预测模型