摘要
本发明提供了一种轨道入侵监控方法。该方法包括:通过安装在轨道旁的监控设备采集轨道的监控视频数据,对监控视频数据进行预处理,获取输入视频数据;对所述输入视频数据进行弱监督异常特征检测,获取异常数据;对所述异常数据进行异常目标定位,获取轨道入侵检测结果。本发明实施例针对现有方式对大规模标注数据的高度依赖,采用弱监督和无监督方式,减少数据标注的复杂度,提高算法模型的适用范围。本发明通过精心设计的模型轻量化策略,削减了模型参数规模与计算负担,极大提升了在计算资源有限的移动部署场景下的应用可行性与效率。
技术关键词
视频帧
入侵监控方法
轨道
异常数据
多尺度
解码器结构
深度神经网络架构
采样模块
监控设备
图像
计算方法
变量
视频背景
样本
编码机制
上采样
层级
幅值
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构建深度学习网络
深度卷积神经网络
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编码器
解码器
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气体在线检测方法
甲烷
计算机程序代码
强度
代表