摘要
本申请涉及图像处理领域,公开了远程眼视光诊疗智能服务方法、系统及存储介质,方法包括:获取待处理的眼底图像,并对所述图像进行标准化处理,所述标准化处理包括对图像的灰度值进行归一化处理和几何校正;对标准化后的图像实施边缘检测处理,提取图像中包含结构特征区域,并基于所述结构特征区域划分图像子区域;系统包括:图像获取与处理模块;编码与传输模块;解码与恢复模块;评估与诊断模块。本发明通过引入区域权重图和多尺度分解技术,显著提升了图像重建精度,优化了细节保留能力,实现了更高质量的图像复原,特别在复杂图像和细节丰富的场景中表现优越。
技术关键词
智能服务方法
眼视光
多尺度
信息熵
编码器
卷积神经网络提取
智能服务系统
诊断模块
图像重建
解码
离散小波变换
传输模块
边缘检测算法
灰度直方图
推断方法
重建技术
校正
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测模型
序列
历史负荷数据
支持向量机回归模型
优化电力资源
智能分级系统
多模态
跨模态融合特征
通道注意力机制
可见光
音频识别方法
说话人数目
声纹特征
声学特征
训练识别模型
脑电情绪识别方法
时空注意力机制
注意力编码器
深度学习特征
频域特征