一种基于时空注意力机制的多特征脑电情绪识别方法

本发明公开了一种基于时空注意力机制的多特征脑电情绪识别方法，包括如下步骤：预处理脑电图源数据，提取时域特征、频域特征和空间域特征，生成多个人工脑电图特征；将提取的时域、频域、空间域脑电图特征在另一个维度上叠加组合成四维脑电图特征数据；将组合特征通过时空注意力编码器进行编码，以消除冗余信息，并保留有用信息；本发明的有益效果是：提出了基于时空注意力的脑电特征编码器，通过多层时空注意力关注输入的重要信息，起到消除冗余信息的目的；该编码器连接了人工特征和深度学习特征，使得模型能够先通过人工特征提取通用情感特征，再通过深度学习模型获得脑电信号中的深层的相似情绪模式。