一种基于空间和社交感知的长尾用户兴趣点推荐算法

本发明公开一种基于空间和社交感知的长尾用户兴趣点推荐算法，步骤如下：从用户的行动轨迹数据中提取长尾用户的原始兴趣点(POI)签到序列；利用POI之间的空间‑社交相关度为每一个POI提取其关联POI；构建的序列增强算子，并利用关联POI产生面向长尾用户原始POI签到序列的不同变体；以Transformer为编码器，建立对比学习模型对不同变体进行训练；利用训练好的对比学习模型产生长尾用户原始POI签到序列的嵌入；将长尾用户原始POI签到序列的嵌入与长尾用户未签到POI的嵌入进行内积得到预测评分，将预测评分最高的前N个POI推荐给长尾用户；可提高面向长尾用户的POI推荐精度。