摘要
本发明提供一种虚拟电厂参与需求响应优化调度方法及系统,在电网公司确定启动并发布需求响应,并与虚拟电厂签订需求响应协议后,虚拟电厂采集代理用户的用电负荷数据,利用基于Canopy改进的K‑means聚类算法对代理用户的用电负荷数据进行聚类分析,得到不同类型代理用户的用电负荷数据,再根据不同类型代理用户的用电负荷数据,结合需求响应信息邀约对应类型代理用户参与需求响应。本发明帮助虚拟电厂在邀约前筛选出需求响应对应的代理用户类型,减少了邀约的工作量,提高了邀约效率,同时也提高了虚拟电厂参与需求响应的成功率,为虚拟电厂制定精准有效的需求响应策略提供了理论支持,具有较好的可解释性。
技术关键词
优化调度方法
需求响应信息
负荷
Canopy算法
聚类算法
样本
需求响应策略
优化调度系统
初始聚类中心
数据收集模块
协议
标记
线性
曲线
电力
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