摘要
本发明公开了一种综合能源系统多元负荷分析预测方法,包括数据预处理:对原始负荷数据进行预处理,得到更能体现负荷变化规律的数据;确定影响因素相关性;特征因素提取:首先对已有负荷数据进行归一化处理,采用RCNN模型,设置相关参数,提取出更具代表性的影响因素,RCNN模型的输入量为上一步所决定的输入因素等影响因素数值,输出量作为SVR模型的输入;负荷预测:设置SVR模型中相关参数,预测模型中输入量为RCNN模型的影响因素输出值,输出得到预测负荷值。本发明的综合能源系统多元负荷分析预测方法,可以提高负荷预测的精确性;分析了综合能源系统多元负荷之间的耦合特性,使多元负荷各自预测任务获取多余隐含的信息实现预测精度的提升。
技术关键词
分析预测方法
综合能源系统
皮尔逊相关系数
历史负荷数据
SVR模型
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变量
插值法
队列
数值
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