一种高质量下游任务训练数据生成方法

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一种高质量下游任务训练数据生成方法
申请号:CN202410965884
申请日期:2024-07-18
公开号:CN119089195A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种高质量下游任务训练数据生成方法,方法包括以下步骤:S1、将相关描述和原始布局输入可控文生图模型生成原始图片;S2、将所述原始图片、相关描述和原始布局和输入数据筛选器,所述数据筛选器中包括布局过滤器和图片过滤器;S3、筛选出总相似度超过第一阈值的原始布局作为高质量布局,筛选出描述相似度超过第二阈值的原始图片作为高质量图片;S4、将高质量布局作为下游任务中感知任务的训练数据,将高质量图片作为下游任务中推理任务的训练数据。与现有技术相比,本发明具有等优点。
技术关键词
训练数据生成方法 布局 图片 物体 过滤器 样本 筛选器 列表 度函数 多模态 关系 参数 变量 基础
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