基于模糊神经网络的县域配电网运行状态辨识方法及系统

本发明公开了基于模糊神经网络的县域配电网运行状态辨识方法及系统，涉及电力系统运行状态监测与辨识技术领域，包括将收集到的县域配电网数据进行预处理，建立多维度运行状态评估指标体系；通过半监督学习的改进k‑means算法进行相关性分析，对县域配电网的运行指标状态区间进行修正，建立县域配电网运行状态指标体系，利用熵权法确定运行状态评价指标的综合权重；建立基于模糊神经网络的县域配电网辨识模型，确定县域配电网的运行状态。本发明提高县域配电网的运行效率，降低运行成本；减少电网故障发生的概率，提高供电可靠性，优化电网资源配置，降低线损，为电网调度提供了实时、准确的数据支持，提高调度效率。