摘要
本发明涉及电力系统的技术领域,公开了一种风力发电系统新型振荡多模态信息动态融合辨识方法,先对来自风电系统的采集数据进行频率分析,获得各个采样频率点的振荡分量对应的频域特征,然后根据频域特征中的衰减因子,识别出非工频振荡分量,再计算各个非工频振荡分量对应的模态能量和阻尼比,最后通过对模态能量和阻尼比进行综合排序,选取排名第一的非工频振荡分量为最主导振荡模式,以最主导振荡模式对应的采样频率点进行振荡模式识别。相比现有方法,本发明的辨识方法运算速度快,实时性好,适用性广。
技术关键词
多模态信息
风力发电系统
辨识方法
低频振荡模式
频域特征
频率
风电系统
高频振荡
动态
模式识别
离散数学
因子
表达式
电力系统
采样点
数据
矩阵
速度
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