一种风力发电系统新型振荡多模态信息动态融合辨识方法

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一种风力发电系统新型振荡多模态信息动态融合辨识方法
申请号:CN202411592461
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119448267B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统的技术领域,公开了一种风力发电系统新型振荡多模态信息动态融合辨识方法,先对来自风电系统的采集数据进行频率分析,获得各个采样频率点的振荡分量对应的频域特征,然后根据频域特征中的衰减因子,识别出非工频振荡分量,再计算各个非工频振荡分量对应的模态能量和阻尼比,最后通过对模态能量和阻尼比进行综合排序,选取排名第一的非工频振荡分量为最主导振荡模式,以最主导振荡模式对应的采样频率点进行振荡模式识别。相比现有方法,本发明的辨识方法运算速度快,实时性好,适用性广。
技术关键词
多模态信息 风力发电系统 辨识方法 低频振荡模式 频域特征 频率 风电系统 高频振荡 动态 模式识别 离散数学 因子 表达式 电力系统 采样点 数据 矩阵 速度
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