一种基于脑电信号的癫痫预警方法及系统

本发明公开了一种基于脑电信号的癫痫预警系统，涉及神经系统技术领域，包括信息采集模块、数据划分模块、数据预处理模块、模型训练模块、实时推理模块，所述信息采集模块用于确定少通道脑电信号采集位置并采集脑电信号数据，所述数据划分模块用于记录癫痫发作事件的总次数，将每一次癫痫发作事件定义发作间期、发作前期和发作期，所述数据预处理模块用于数据去噪，并采用基于滑动窗口的自适应重叠数据的切片方法，动态调整数据窗口的重叠比例，完成预处理工序，以缓解数据不平衡问题，所述模型训练模块用于基于时频特征融合的深度学习模型而构建并训练预警模型；有效降低了设备的复杂性和佩戴负担，并实现高效的癫痫预警。