摘要
本发明公开了融合深度学习的脑电波智能调节助眠系统及控制方法,包括:脑电信号采集装置,生物反馈调节模块,蓝牙通信模块,智能助眠设备;脑电信号采集装置用于采集用户的脑电信号,并将脑电信号传输至生物反馈调节模块进行实时监测和分析;生物反馈调节模块用于接收采集的脑电信号,通过脑电波分析模型对脑电信号进行分析,得到用户的睡眠状态,并根据用户的睡眠状态生成对应的生物反馈指令;蓝牙通信模块用于将生物反馈指令发送给智能助眠设备;智能助眠设备用于基于接收到的生物反馈指令,实时调整助眠设备的功能,以优化用户的睡眠质量。本发明旨在通过实时监测和分析用户的脑电波信号,动态调整助眠操作,以实现更精准、个性化的助眠效果。
技术关键词
脑电波智能
融合深度学习
助眠系统
智能助眠
助眠设备
脑电信号采集装置
状态判断单元
智能床头灯
蓝牙通信模块
调节光照强度
助眠功能
智能枕头
智能床垫
机器学习模型
音乐
分析单元
生成指令
系统为您推荐了相关专利信息
数据智能识别
动态路径规划
融合深度学习模型
网络平台
救护车
长短期记忆网络
融合深度学习模型
融合特征
网络模块
卷积特征
融合深度学习
图像特征提取
在线识别方法
参数更新模块
图像数据采集模块
异常识别方法
磁异常数据
融合深度学习模型
运动
环境噪声干扰
点云分割方法
启发式方法
融合深度学习
桥梁
深度学习网络模型