摘要
本发明提供一种信息化网络平台的响应系统,该系统包含多模态数据智能识别模块、分层调度与路径优化模块、远程专家协作与辅助决策模块以及自学习闭环与持续优化模块。通过融合语音识别、可穿戴设备生命体征采集、视频图像分析与深度学习算法,实现对急救呼叫的快速识别与优先级分配;采用强化学习技术与分层优化策略进行救护车的智能匹配与动态路径规划;并借助5G通信与AR眼镜构建远程专家协作环境,提供实时的医疗指导与辅助决策。系统还对每次急救过程进行完整的数据记录和周期性模型训练,以不断提升事件识别、资源调度和远程协作的效率与准确度。本发明适用于城市院前医疗急救中心、医院突发事件响应等场景。
技术关键词
数据智能识别
动态路径规划
融合深度学习模型
网络平台
救护车
可穿戴设备
计算机视觉算法
现场视频图像
强化学习技术
患者生命体征
多模态
生命体征数据
模块
强化学习算法
协作环境
深度学习算法
急救现场
决策
分层
事件识别
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