融合深度学习和宽度学习的野生鸟类图像数据流在线识别方法及系统

本发明属于鸟类图像数据流识别技术领域，具体涉及一种融合深度学习和宽度学习的野生鸟类图像数据流在线识别方法及系统，包括：获取初始野生鸟类图像数据流DS，构建初始野生鸟类图像数据集；将DS图像输入到鸟类图像特征提取模块，生成初始样本矩阵；使用初始样本矩阵训练宽度学习BLS模型，得到野生鸟类识别模块；判断是否有新的图像数据流到达或未达到预设要求；若是，计算新增增强节点数量，得到增强节点数量计算模块，使用增量数据流更新权重，得到BLS模型参数更新模块；最终输出训练完成的识别模块，并对待识别的鸟类图像进行分类识别。本发明有效解决了野生鸟类图像数据流下的识别精度和实时性问题，适用于大规模生态监测和保护。