用户情感趋势预测方法、系统、设备及介质

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用户情感趋势预测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510824034
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120780903A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了用户情感趋势预测方法、系统、设备及介质,属于数据处理与人工智能技术领域,本发明要解决的技术问题为何融合多模态数据对用户情感进行分析以及趋势预测,以便更好地把握用户的整体态度和行为趋势,采用的技术方案为:数据收集:通过接口或网络爬虫技术从社交媒体平台获取公开数据,并根据关键词、话题标签或用户筛选条件有针对性的收集与特定主题或话题相关的各类数据;数据预处理:对收集的用户相关数据进行清洗、格式化以及特征提取的预处理操作,获取预处理后的文本、图像及视频数据;情感分析:对预处理后的文本、图像及视频数据进行情感分类;趋势预测;结果展示。
技术关键词
情感趋势预测方法 社交媒体平台 时间序列模型 网络爬虫技术 文本 数据 情感类别 关键词 计算机执行指令 随机森林 话题 视频特征提取 地图可视化 展示情感 格式化 动态可视化 可视化方式 图像特征提取 检测热点事件
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