摘要
本发明公开了用户情感趋势预测方法、系统、设备及介质,属于数据处理与人工智能技术领域,本发明要解决的技术问题为何融合多模态数据对用户情感进行分析以及趋势预测,以便更好地把握用户的整体态度和行为趋势,采用的技术方案为:数据收集:通过接口或网络爬虫技术从社交媒体平台获取公开数据,并根据关键词、话题标签或用户筛选条件有针对性的收集与特定主题或话题相关的各类数据;数据预处理:对收集的用户相关数据进行清洗、格式化以及特征提取的预处理操作,获取预处理后的文本、图像及视频数据;情感分析:对预处理后的文本、图像及视频数据进行情感分类;趋势预测;结果展示。
技术关键词
情感趋势预测方法
社交媒体平台
时间序列模型
网络爬虫技术
文本
数据
情感类别
关键词
计算机执行指令
随机森林
话题
视频特征提取
地图可视化
展示情感
格式化
动态可视化
可视化方式
图像特征提取
检测热点事件
系统为您推荐了相关专利信息
文本
句子语义距离
映射方法
超参数
计算机可执行指令
Apriori算法
面向电力设备
判别方法
连续监测数据
判别系统
语义向量
系统分析方法
序列
系统分析装置
电子设备
机柜管理方法
多模态
历史运行数据
融合策略
电检测