关联规则与智能体的大数据聚集性隐患判别方法及系统

本发明公开了一种关联规则与智能体的大数据聚集性隐患判别方法及系统，对电力设备多源数据进行预处理；针对预处理后的电力设备多源数据，通过剪枝和扩展处理方式获得频繁项集；面向电力设备多源数据进行频繁项集的关联规则挖掘，确定不同数据的共同特征和关联规则；构建具有理解、记忆、决策的智能体，对共同特征和关联规则进行深度理解，结合电力规则知识进行推理分析，并进行人机交互得出聚集性隐患的分析结果。本发明通过分析关联中的潜在隐患，最终进行人机交互得出聚集性隐患的分析结果，整体提升聚集性隐患判别的可靠性、可解释性。