一种基于过渡特征的电弧故障判别方法及相关设备

本发明属于智能电网领域，公开了一种基于过渡特征的电弧故障判别方法及相关设备，本方法通过采集预设时间段内的待判别电网信号，并将其分别输入至两个神经网络模型中，第一判别模型基于正常信号特征和电弧信号特征构建，第二判别模型则专注于正常信号向正常信号过渡及正常信号向电弧信号过渡的特征，采用本方法显著提升了电弧故障检测的准确性和可靠性。本方法中，不仅利用了电弧故障与正常信号的静态特征差异，还深入分析了信号过渡阶段的动态特征，从而有效克服了传统技术中信息量不足和算法策略简单导致的误判、漏判问题，增强了系统在正常负载工作与电弧故障发生之间的区分能力，为电网的安全稳定运行提供了有力保障。