摘要
本发明提供了一种基于低轨卫星互联网的变电站空中隐患监测方法及系统,涉及电力系统巡检技术领域。通过预设传感装置获取地面卫星终端对应的目标信号;获取隐患监测任务信息建立隐患环境天波传输模型和无遮挡环境天波传输模型;构建距离‑多普勒图数据库;获取预设卷积神经网络模型并通过距离‑多普勒图数据库对预设卷积神经网络模型进行训练以生成空中隐患监测网络;将目标信号输入至空中隐患监测网络以生成监测结果。基于卷积神经网络的空中隐患监测网络,能够有效地识别障碍物并区分恶意侵入与意外侵入,提高了监测的智能化水平。
技术关键词
卷积神经网络模型
多普勒
卫星终端
变电站
监测方法
传感装置
互联网
ARMA模型
电力系统巡检技术
回波
清洗策略
频率
地面
历史监测数据
信号获取模块
监测系统
识别障碍物
系统为您推荐了相关专利信息
传感器布设方法
受力状态监测
导管架
监测点
杆件
光纤传感单元
监测头戴
分布式光纤
三维卷积神经网络
时域反射原理
影像
评估系统
肿瘤
卷积神经网络模型
数据收集模块
智能变电站仿真
仿真系统
调试系统
客户端设备
报文