摘要
本发明提供了一种基于卫星互联网的无人机电力巡检不间断通信方法及系统,涉及电力系统巡检技术领域。通过获取地对空云图数据集、卫星云图数据集和云层信息数据集;根据地对空云图数据集、卫星云图数据集以及云层信息数据集生成第一模型权重信息以更新预设神经网络模型;根据预设神经网络模型进行预测生成第一数据集;执行预设数据模型扩增策略生成第二神经网络模型;根据第一数据集对第二神经网络模型进行训练以生成云层信息预测模型;获取当前通信链路路径信息结合云层信息预测模型确定目标云衰数值;获取云衰切换阈值,判断是否需要切换通信方式。提高了智慧无人化巡检的通信稳定性,提高了无人机电力巡检的可靠性。
技术关键词
神经网络模型
无人机电力巡检
卫星云图
切换通信方式
通信链路
数据
通信方法
北斗通信系统
互联网
电力系统巡检技术
数值
分辨率
坐标
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