基于深度强化学习的微电网的分布式储能调节方法及系统

本发明公开的基于深度强化学习的微电网的分布式储能调节方法及系统，根据获取的微电网数据并考虑需求响应建立微电网内部各组分的响应模型；根据微电网的状态及储能动作决策设置所述微电网的状态空间、动作空间以及奖励函数；根据所述响应模型、所述状态空间、所述动作空间以及所述奖励函数，采用对抗网络结构构建优势神经网络模型；将深度强化学习与WHO算法相结合，通过算法迭代寻优，确定所述优势神经网络模型的神经网络权重，根据得到的优势神经网络模型并依据各时刻的微电网状态确定当前储能调节决策。本方案能够提高储能调节应对随机性的能力，调节效果稳定，能够提高微电网整体效率。