摘要
本发明公开了一种基于用户互动行为分析的直播内容调整方法及系统,属于图像通信领域,该基于用户互动行为分析的直播内容调整方法包括以下步骤:对实时弹幕处理,利用NLP技术过滤无效信息,获得第一处理弹幕,结合领域知识库,将第一处理弹幕标准化表述,获得第二处理弹幕,提取第二处理弹幕中的关键需求词,获取第三处理弹幕;采用改进的BIRCH聚类算法,基于语义相似度从第三处理弹幕合并需求,实时计算聚类簇热度:热度=出现频次×发言用户价值权重;本发明的有益效果是:本发明通过对直播过程中弹幕内容处理,对当前用户需求进行排名,使得主播可以直观获取多数观众的共性需求,不再需要发起投票来聚合用户意见,效率高。
技术关键词
NLP技术
修正错别字
语义
BERT模型
命名实体识别
弹幕互动
基础
输出模块
算法
付费
关键词
合并单元
纠错
广告
文本
列表
机制
核心
编码
系统为您推荐了相关专利信息
实时分析方法
Kalman滤波
滑动窗口优化
双目视觉图像
语义标签
光伏热水器
光伏板发电功率
混合模块
序列
电加热
专业设计服务
智能管理系统
标签
三角模糊数
功能模块
动态编译技术
包过滤技术
节点
分析工具
识别关键路径
轻量化BIM模型
监督深度学习
生成方法
BIM构件
区块链智能合约