摘要
本发明涉及工程制图技术领域,具体公开了基于BIM与CAD融合的工程制图生成方法、装置、设备及介质,包括:多源数据预处理、语义标注增强、知识图谱构建、智能构件匹配、实时同步与冲突检测和动态优化与模型输出;本发明通过引入自然语言处理与图神经网络,能够自动识别并理解CAD图纸中散布的文字注释与符号标记,将其高效映射为BIM模型的属性参数。相较于传统依赖人工或模板规则的方式,本技术突破了对标准化标注的依赖,实现对“模糊描述”与多样化符号的一体化语义提取;利用对比学习、自监督预训练与知识图谱构建等技术,将CAD几何、设计文档、GIS地理信息以及IoT传感器实时数据在语义层面进行深度对齐与融合,生成具有时空关联性的“增强型”BIM模型。
技术关键词
轻量化BIM模型
监督深度学习
生成方法
BIM构件
区块链智能合约
云端协作
知识图谱构建
语义标签
度量学习方法
遗传算法
图元
语义实体
三元组
加速算法
工程制图技术
数据格式
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