一种基于5G专网行为日志回溯的异常原因定位方法及装置

本发明公开了一种基于5G专网行为日志回溯的异常原因定位方法及装置，本发明的方法包括获取基于5G行为日志流的待分析日志；将待分析日志中存在的已标记的异常日志与待分析日志进行配对，以根据对应日志的配置信息进行日志历史回溯输出业务流日志序列；基于业务流日志序列训练深度学习LSTM模型以标识并输出异常日志；获取具有新标识的异常日志的业务流在对应时间段内全部未定位到原因的故障数据，并利用新标识的异常日志训练神经网络预测模型以识别新标识的异常日志与故障数据的关联关系。本发明能够对未被预先定义的异常进行有效识别定位。