减速器行星传动系统的融合健康指标提取方法及模型构建方法

本发明涉及减速器行星传动系统的融合健康指标提取方法及模型构建方法，属于行星传动系统的健康诊断技术领域。方法包括基于减速器行星传动系统在工作状态下的振动信号，计算循环成分比和特征能量比；对计算循环成分比和特征能量比后的数据进行样本划分和数据增强；基于样本划分和数据增强后的数据，以及神经网络，进行融合健康指标提取模型的训练和优化；基于训练和优化的结果，得融合健康指标提取模型。本发明通过对减速器行星传动系统在工作状态下的振动信号，进行循环成分比和特征能量比的计算，并以此计算数据作为深度学习方法的输入数据，解决了现有样本数据量不足的情况下，过拟合问题以及模型解释性不足等问题。