一种融合多传感器数据的气体危害预测方法、装置及设备

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一种融合多传感器数据的气体危害预测方法、装置及设备
申请号:CN202410966976
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118747345A
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及毒害气体检测技术,揭露了融合多传感器数据的气体危害预测方法,包括:获取传感器节点的气体采集数据,将所述气体采集数据进行标准化,得到标准化数据;构建传感器节点的气体辨别框架,并根据所述气体辨别框架构建基本置信函数;利用预设的组合规则对所述传感器节点的气体辨别框架进行置信度组合操作,得到传感器节点组合置信度;根据所述传感器节点组合置信度进行传感器节点中异常节点过滤,并利用预设的融合模型进行气体危险预测,得到气体危险预测结果。本发明还提出一种融合多传感器数据的气体危害预测装置、设备以及存储介质。本发明可以提高融合多传感器数据的气体危害预测的效率。
技术关键词
融合多传感器数据 传感器节点 框架 预测装置 拉格朗日插值 气体检测技术 元素 平滑算法 数据处理模块 电子设备 处理器通信 可读存储介质 存储器
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