一种基于多源异构数据融合的噪声地图动态推演方法及系统

本发明涉及噪声地图技术领域，一种基于多源异构数据融合的噪声地图动态推演方法及系统，包括：在边缘计算节点中，对多簇低维度特征向量进行时空对齐处理，生成第一目标数据序列的三维声场重构参数及第二目标数据序列的频谱能量分布参数；基于三维声场重构参数和频谱能量分布参数，动态控制传感器簇休眠并生成时空差分参数；对时空差分参数及休眠期间的两类数据序列实施分层加密，生成供验证的基础密文序列和特征密文序列；本发明生成具有时空连续性的噪声推演地图，实现了噪声地图的高精度动态推演与能效优化，有效反映了噪声随时间、空间的演变规律，提高了噪声数据的实时性和准确性，能够更真实、高效、实时地反应出噪声的实际情况。