摘要
本发明公开了一种抗体突变体与抗原亲和力的预测方法及系统,包括以下步骤:(1)收集抗体、抗体与抗原相互作用的亲和力实验数据,构建微调数据集;(2)利用微调数据集对UniRep模型进行训练,得到抗体与抗原的亲和力预测模型;(3)在抗体序列的关键位点进行突变,得到抗体突变体;使用亲和力预测模型预测抗体突变体与抗原之间的亲和力。本发明的方法及系统能够准确评估抗体在不同位点发生突变后对抗原亲和力的改变,减少实验筛选成本,提高抗体设计效率。
技术关键词
亲和力预测模型
抗体
突变体
序列特征
依赖特征
更新模型参数
梯度下降算法
数据
位点
训练集
传播算法
预测系统
预测误差
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处理器
网络
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