一种基于细胞死亡模式的癌症分型方法

本发明属于医疗数据分析领域，涉及一种基于细胞死亡模式的癌症分型方法，包括：获取目标癌症对象的scRNA‑seq数据并进行预处理；从预处理后的数据中获取线粒体功能相关基因集，评估每个细胞类群的线粒体功能活性状态，得到差异活性基因；获取目标癌症对象的RNA‑seq数据，确定每个癌症患者的线粒体功能活性评分；获取PCD机制相关基因表达数据，识别与线粒体功能活性评分相关的PCD基因；基于正常与肿瘤样本识别差异基因与差异活性基因以及PCD基因进行交集筛选，得到关键基因；从关键基因中筛选候选基因；将候选基因输入到综合机器学习模型中，得到细胞死亡特征；根据细胞死亡特征对目标癌症进行分型；本发明能够探索癌症中线粒体功能与PCD机制之间的联系。