摘要
本发明涉及医学数据处理技术领域,具体涉及一种基于聚类伪标签的糖尿病并发症分型系统及方法;本发明通过加权kmeans聚类得到糖尿病并发症分型相关的体检属性数据,并结合是否患冠心病、脑卒中和脂肪肝糖尿病并发症的结局属性数据进行K‑means层次聚类得到并发症分型聚类结果集合并为数据集中每个患者赋予伪标签,训练分类模型得到糖尿病并发症分型模型,实现对糖尿病并发症的分型和分级,为糖尿病并发症的尽早防治提供依据。
技术关键词
分型系统
分型方法
标签
高密度脂蛋白胆固醇
梯度提升决策树
层次聚类算法
分类模型训练
谷丙转氨酶
医学数据处理技术
患者
支持向量机
风险
数据采集模块
训练分类模型
随机森林
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尿素氮
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数据标签
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风险
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