基于大数据与人工智能的债务风险实时分析系统和方法

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基于大数据与人工智能的债务风险实时分析系统和方法
申请号:CN202510094534
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120163429A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大数据与人工智能的债务风险实时分析系统和方法,该系统包括:数据采集与预处理模块、信用风险分析模块、市场风险分析模块、流动性风险分析模块、综合风险评分与预警模块、风险优化与决策支持模块。系统的各个模块可利用机器学习和深度学习算法进行实时的数据分析和预测,可分别生成信用风险分析结果、市场风险分析结果和流动性风险分析结果,最终对各个结果进行加权求和,基于求和的结果可实现动态监控和预警,帮助企业、金融机构和投资者在商业交易中有效规避风险。因此,采用本申请实施例,可显著降低商业交易中的违约风险,提升决策效率和金融市场的稳健性。
技术关键词
风险 分析模块 数据 时间序列模型 粒子群优化算法 对象 蒙特卡洛 机器学习算法 企业 加权算法 预警模块 长短期记忆网络 遗传算法 梯度提升决策树算法 分析系统 参数调优技术 分布式预处理 多场景 层次分析算法 LSTM神经网络
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